7月16日上午，安徽大学大数据与统计学院统计系系主任、副教授席梦梅应邀来到数学与金融学院，在尚新A楼103作了题为《Slope Change Point Detection and Jackknife Model Averaging for Continuous Piecewise Linear Models》的学术报告。
报告中，席梦梅系统介绍了团队最新提出的C-JMA方法，通过局部斜率差异检测候选变点，构建连续分段线性模型，并采用Jackknife交叉验证赋权平均，以应对检测误差和模型不确定性。她阐述了报警区间收敛、候选点覆盖一致性及均方误差一致性等理论成果，证明该方法在存在定位误差和冗余点时仍保持稳健。数值模拟和S&P 500指数实际数据分析表明，该方法在趋势结构识别中具有良好的实用价值。
报告结束后，席梦梅结合自身经验，与在场教师就社科项目申报进行了深入交流。她提到数理统计理论方法的生命力在于服务于真实社会经济问题，建议选题应突出问题导向，紧密对接国家战略需求，注重统计方法与实际问题的深度融合，将方法创新落脚于具体社会科学问题的解决。
